人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
21岁的Karun Kaushik和同学在MIT宿舍里做出的AI工具Delve，切入了一个极其专业的领域——数据合规，瞄准AI大潮下所有公司面临的紧箍咒。。新收录的资料是该领域的重要参考
，这一点在新收录的资料中也有详细论述
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Telescope Building with John Dobson, a must watch video series on building a dobsonian mount.。新收录的资料是该领域的重要参考
13:33, 8 марта 2026Интернет и СМИ